在我國，基層醫療機構是醫療體系的末梢神經(jīng)，是保障和踐行“全覆蓋、?；尽钡纳鐣?huì )醫療政策的“第一島鏈”。全科醫生和家庭醫生模式是基層醫療機構的重要組成部分，得到了社會(huì )的廣泛關(guān)注。

首都醫科大學(xué)教授顧湲老師認為通過(guò)全科醫學(xué)服務(wù)模式的推廣和全科醫生隊伍的速成建設，讓包括村醫、鄉醫、城市全科醫生和護士、健康管理師等在內的數百萬(wàn)基層醫療衛生服務(wù)人員盡快掌握“居民健康守門(mén)人”必須的本領(lǐng)，從而展現基層醫療的優(yōu)勢與基礎作用。

在2011年《國務(wù)院關(guān)于建立全科醫生制度的指導意見(jiàn)》及2013年《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》等一系列國家深化醫改的利好政策鼓舞下，顧湲家庭醫生咨詢(xún)工作室與中國醫學(xué)論壇報社于2014年盛夏開(kāi)創(chuàng )了中國家庭醫生合作發(fā)展論壇。

近一年來(lái)，國家和地方政府醫改新政策、新模式層出不窮，形勢越發(fā)明朗，家庭醫生簽約服務(wù)已經(jīng)成為分級診療的基礎和重點(diǎn)策略。今年的論壇于2017年6月10-11日在成都召開(kāi)，和以往不同的是本屆大會(huì )上人工智能(AI)首次亮相。

醫療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc產(chǎn)品經(jīng)理陳飛就《人工智能下的基層醫療》這個(gè)話(huà)題與現場(chǎng)基層醫生展開(kāi)了熱烈討論。陳飛認為人工智能可以快速學(xué)習經(jīng)驗豐富的醫生的臨床經(jīng)驗，隨著(zhù)醫療人工智能算法的成熟，人工智能將會(huì )成為基層醫生的好助手，可以讓基層醫生擁有“院士級別”的疾病識別能力。

醫療人工智能已經(jīng)進(jìn)入臨床

近幾年人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，先后在國際象棋和圍棋領(lǐng)域戰勝人類(lèi)最佳棋手，眾多科技界大佬都認為人工智能是第四次工業(yè)革命，醫療是大家公認的人工智能可能最早創(chuàng )造價(jià)值的領(lǐng)域之一。

人工智能在醫療領(lǐng)域的多個(gè)環(huán)節均有廣泛的應用，比如：醫學(xué)影像識別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)及營(yíng)養學(xué)等諸多領(lǐng)域，目前應用最為廣泛的當屬醫學(xué)影像識別。在圖像識別技術(shù)逐步成熟的情況下，醫學(xué)影像成為了人工智能主要的應用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域之一，不斷有關(guān)于醫療人工智能的高分論文出現，比如斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能識別皮膚癌的論文、中山大學(xué)附屬眼科醫院劉奕志教授關(guān)于先天性白內障人工智能診斷平臺的論文，先后印證了人工智能在醫學(xué)影像識別方面臨床應用的可行性。

此前在中華醫學(xué)會(huì )全國皮膚性病學(xué)術(shù)年會(huì )上，北京醫院皮膚科吳意平教授公布，經(jīng)過(guò)海量病例訓練的Airdoc-Ac人工智能算法和北京醫院皮膚科11位專(zhuān)業(yè)醫生在皮膚疾病分級上展開(kāi)了識圖競賽，Airdoc-Ac人工智能算法的識圖準確率為85.5%，排名第一，而北京醫院皮膚科主任醫師的識圖準確度為83.3%。

醫療人工智能已經(jīng)走出實(shí)驗室，在眼科領(lǐng)域，2015年Airdoc花費大量時(shí)間從多家國內外頂級醫院收集了海量眼底照片，構建超過(guò)100層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，訓練出了Airdoc糖尿病性視網(wǎng)膜病變輔助分析模型，在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類(lèi)醫生相當的結果，并且在過(guò)去長(cháng)期實(shí)際使用中取得諸多專(zhuān)業(yè)醫師的認可和信賴(lài)。
　2017年5月， Airdoc聯(lián)手上海長(cháng)征醫院出現在全球科技盛會(huì )Build大會(huì )上，展示了Airdoc糖網(wǎng)篩查技術(shù)在長(cháng)征醫院的實(shí)際應用場(chǎng)景，驚艷了全球觀(guān)眾。

人工智能為基層醫療帶來(lái)新的機遇

在計劃經(jīng)濟時(shí)代，基層醫療機構取得的成績(jì)有目共睹，不過(guò)隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，醫療資源的配置和利用由基層醫療衛生機構向城市公立醫院流動(dòng)，基層醫療衛生機構服務(wù)能力被不斷削弱，醫療資源配置和利用的 “倒金字塔” 問(wèn)題開(kāi)始形成。

2016年8月，總書(shū)記在全國健康大會(huì )上強調，要堅持問(wèn)題導向，抓緊補齊短板，加快推進(jìn)健康中國建設，努力全方位、全周期保障人民健康。

Airdoc的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在大量基層醫療機構應用于臨床。醫療人工智能的應用場(chǎng)景并不是大醫院的專(zhuān)利，人工智能可以學(xué)習經(jīng)驗豐富醫生的醫學(xué)經(jīng)驗，可以讓基層醫生擁有“院士級別”的助手，為更多的患者在基層醫療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫療服務(wù)。比如慢病篩查是Airdoc基層應用的場(chǎng)景之一，在北京市和平里西街衛生站展開(kāi)的慢病篩查，半天時(shí)間為120位居民社區提供了人工智能慢病篩查服務(wù)，讓老年人可以不出社區就享受高效的醫療服務(wù)。

人工智能+醫生讓醫生更加輕松

隨著(zhù)大健康時(shí)代的到來(lái)，基層醫療機構將會(huì )有巨大的診療壓力，人工智能與醫生合作的方式，把專(zhuān)家的本事帶到基層醫院，更好地輔助基層醫生日常診療，可以讓患者重新回到基層醫院就醫，從而實(shí)現大健康時(shí)代“神經(jīng)末梢”的疾病防控作用。廣州血型卡生產(chǎn)設備http://www.krushcom.com